Automated Lead Discovery
Scraping differenziale e report automatici
> Il contesto
Il cliente monitorava manualmente diversi siti web alla ricerca di nuove opportunità commerciali. Il processo era lento, soggetto a errori e non scalabile: le nuove inserzioni venivano scoperte in ritardo o perse del tutto, con un impatto diretto sulla capacità di acquisizione.
- Monitoraggio manuale di decine di pagine web
- Lead scoperti in ritardo o persi completamente
- Processo non scalabile né ripetibile
> La soluzione
Ho progettato un sistema di scraping differenziale che monitora automaticamente i siti target. Ad ogni esecuzione, il sistema acquisisce uno snapshot delle pagine, lo confronta con quello precedente e identifica le nuove inserzioni. I risultati vengono filtrati e inviati come report strutturato via Gmail API. Il tutto è containerizzato con Docker Compose e schedulato via cron su VPS.
- Scraping con Puppeteer e Chromium headless
- Confronto differenziale basato su snapshot atomici
- Report automatici via Gmail API
- Deploy Docker Compose su VPS con scheduling cron
> Il risultato
Il cliente riceve report settimanali con i nuovi lead identificati, senza alcun intervento manuale. Il tempo dedicato alla ricerca è stato azzerato e la velocità di risposta alle nuove opportunità è aumentata significativamente.
- Eliminazione completa del lavoro manuale
- Report settimanali automatici e strutturati
- Tempo di risposta ridotto da giorni a ore